Share
Od leta 2001 Univerza za tehnologijo v Massachusettsu vsako leto izbere vodilni tehnološki napredek, ki bo po njegovih izračunih kmalu imel očiten vpliv na vsakega od nas. V letošnjem letu niso bila izvedena vsa znanstvena odkritja, o katerih boste spoznali spodaj - nekateri so bili že več desetletij..
To je razloženo z dejstvom, da so strokovnjaki pri sestavljanju seznama ne toliko pozornost namenili posebnemu znanstvenemu preboju na določenem področju, temveč na celo vrsto dejavnikov, ki nam omogočajo, da z gotovostjo ugotovimo, katere tehnologije bodo dejansko vstopile v naše življenje. To je zrelost tehnologije in obstoj že pripravljenih izumov, ki temeljijo na njej, in katere naloge rešuje - kako pomembno je in na katerih področjih življenja lahko vpliva. Na primer, tehnologijo 3D tiskanja je prvič patentirala leta 1989 Immanuel Zaks, šele leta 2017 pa je njegova lastna zagonska orodja Desktop Metals predstavila prvo serijo 3D kovinskih tiskalnikov.
3D tiskanje
3D tiskanje je dolgo časa ostalo veliko posameznih oblikovalcev in navdušencev. Vendar pa je postopno izboljševanje tehnologije zmanjšalo stroške in ceno tiskanja, tako da je danes vse bolj priljubljeno in lahko kmalu korenito spremeni sodobno množično proizvodnjo..
Velike tovarne, ki proizvajajo veliko število ozkih vrst blaga, bodo zamenjale manjše in proizvajale najrazličnejše panoge - saj s pomočjo 3D tiskanja lahko takoj in v pravilni količini odgovorite na spreminjajoče se povpraševanje kupcev. Navajeni na vse avto servise ne bodo več skladiščili tone rezervnih delov v svojem skladišču - preprosto natisnejo del, ki ga potrebujete na kraju samem.
Tehnologija 3D tiskanja vam omogoča ustvarjanje lažjih, močnejših in bolj zapletenih struktur cenejših od tradicionalnih načinov dela z materialom. Na primer, znanstveniki iz Nacionalnega laboratorija Livermore so se naučili, kako izdelovati dele, ki uporabljajo jeklo, s 3D-tiskanjem, ki so dvakrat močnejši od tistih, ki jih proizvaja tradicionalna metoda. In lansko leto, začetek Markforged izdal prvi 3D tiskalnik vreden manj kot sto tisoč dolarjev. Razen visokih stroškov je tehnologija povsem mogoče, da povprečni potrošnik izkoristi - ni nujno, da je inženir in razumevanje intricacies 3D tiskanja. Podjetje Desktop Metal že ponuja program, ki bo model pripravljen za tiskanje za uporabnika. Vse, kar je potrebno, je, da navedete značilnosti predmeta, ki ga potrebujete..
Umetno življenje
Embriologi Univerze v Cambridgeu so prvič uspeli rasti mišični zarodek iz izvornih celic samega - brez semenčic ali jajčnih celic. Ta preboj preusmerja našo idejo o ustvarjanju življenja, kajti vse, kar je potrebno za rojstvo živega bitja, se lahko dobesedno vzame s pipeto iz drugega zarodka..
Tehnologija uporabe izvornih celic znanstvenikom zagotavlja nešteto priložnosti za preučevanje težav, povezanih z boleznimi, ki se pojavijo na stopnji rojstva ploda, in možnosti preučevanja procesa nukleacije novih organov - kot se razvija zarodek, lahko opazite, kako posamezne celice razvijejo določene funkcije med rastjo. s čimer se odpre potencial za morebitno gojenje umetnih organov.
Vendar pa mnogi skrbijo etična vprašanja, povezana s takšnimi eksperimenti. Kako razlikovati umetno gojene sadove s sedanjosti in kako ga zdraviti? Ali je možno poskusiti z umetno pridelanim sadjem, če se že v fazi raziskovanja lahko počuti bolečino? Ali ima pravico do življenja, ki je obdarjen z navadnim plodom? Vsa ta vprašanja so dolge etične ovire za širjenje te tehnologije..
Pametna mesta
Vključevanje digitalne tehnologije in prostorskega načrtovanja lahko privede do temeljitega novega načina življenja v mestih prihodnosti. Senzorji in senzorji, ki poplavijo mesta, bodo v realnem času spremljali stopnje onesnaženosti, hrupa in gostote prometa ter nekatere naloge za odpravljanje težav premaknili v avtomatske programe in robote, ki lahko sprejmejo potrebne nadzorne ukrepe po takšni stopnji, da prebivalci nikoli ne bodo morali stati v prometnem zastoju ali napišete pritožbo glede hrupa v bližini stanovanjskega območja.
Eden od najuspešnejših projektov na tem področju je Pier, ki ga je razvila Googlova hčerinska družba Sidewalk Labs. Projekt predvideva uvedbo podzemnega sistema robotskih delavcev, ki bodo dostavljali parcele in blago ter opravljali druge naloge, ki bi naložili mestno infrastrukturo izključno pod zemljo, kar bo sprostilo ceste in zmanjšalo onesnaževanje.
Ta avtomatiziran sistem bo podpiral široko uporabljeno omrežje senzorjev, ki bodo spremljali različne podatke o mestnem okolju, vključno z dejavnostjo prebivalcev in podjetij. Takšna mreža bo lahko identificirala vzorce aktivnosti, odpirala možnosti za optimizacijo mestnega prostora. Prebivalci ne morejo več skrbeti za preobremenjene ceste na poti do dela, edina informacijska mreža pa vam bo omogočila, da preverite delovno obremenitev priljubljenih krajev za rekreacijo, kot so parki ali muzeji, preden greste s svojo družino. Kljub temu množično zbiranje podatkov o dejavnosti prebivalcev močno skrbi za tiste, ki niso pripravljeni deliti osebnih podatkov - ker lahko v primeru napada hackerja te podatke uporabljajo napadalci, ki lahko kadarkoli sledijo, kje ste in kakšna pot se samo vrne domov.
Interes zasebnih podjetij na tem področju ostaja nejasen. Mnogi strokovnjaki se pritožujejo, da obstaja potreba po ločitvi med javnimi interesi državljanov in zasebnimi interesi tehnoloških velikanov, kot je Google, ki bi morda želeli prvenstveno pridobiti od prodaje podatkov tretjim osebam - na primer oglaševalcem ali nepremičninskim posrednikom, ki lahko bolj učinkovito oglašujejo svoje storitve odvisno od lokacije in navad posameznega prebivalca.
Bitna nevronska omrežja
Umetna inteligenca počne bolje in bolje pri nalogah, ki se morda zdijo rutinske in ne povzročajo, da se povezujemo z visokimi tehnologijami, kot je obdelava veliko fotografij in določanje, katera slika prikazuje neko osebo, in ki prikazuje žirafo. Vendar pa je sposobnost natančnega razlikovanja in prepoznavanja določenega predmeta med množico informacij tisto, kar ločuje ozko profilne nevronske mreže iz resnično delujoče umetne inteligence..
Do danes je napredek na tem področju omejen s sposobnostjo nevronske mreže, da razlikuje pogojne osebe od žirafe in je bila značilna za popolno pomanjkanje ustvarjalnosti. To je bila le nemogoča naloga, da bi nevronske mreže ustvarile podobo osebe - tudi po preučevanju vrste podatkov o tem, kako izgleda oseba. Nevronska mreža, ki bi poskušala ustvariti podobo osebe kot take, bi nenehno pritegnila dodaten obrv na njegovo čelo ali tretjo roko..
Nova metoda, ki jo je Ian Goodfellow najprej opisal leta 2014, rešuje ta problem tako, da konkurira dve nevronski mreži, od katerih ena deluje kot generator idej, druga pa diskriminator. Ta delitev dela v dve nevronski mreži zagotavlja nadzor kakovosti nad domišljijo "generatorja", ki se postopoma uči iz svojih napak, sprejema pripombe diskriminatorja in sčasoma začne proizvajati slike, ki se ne razlikujejo od stvarnih predmetov - le popolnoma izmišljeni.
Napredek v tej tehnologiji pomeni, da bodo kmalu računalniki lahko ustvarili slike, ki jih niti oseba ne more ločiti od dejanskih. Tukaj so na primer fotografije izmišljenih slavnih oseb, ki jih je ustvaril računalnik.
Raziskovalci v Nvidiji so trenirali nevronske mreže na fotografijah slavnih, da bi ustvarili realistične podobe ljudi, ki ne obstajajo. Mnogi strokovnjaki verjamejo, da zmožnost nevronskih mrež, da natančno ločijo med predmeti, odraža njihovo naraščajočo sposobnost, da resnično razumejo svet okoli njih in s tem njihovo hitro neodvisnost od človeških navodil.
Prevajalci slušalk
Tehnologija, ki je tesno povezana z nevronskimi mrežami, je omogočila uresničitev stare fantazije avtorjev znanstvene fantastike. Nedavno je Google izdal Pixel Buds - slušalke, ki so mnogi komentatorji imenovali Babel-Fish Earbuds, ki se nanašajo na priljubljeno knjigo v žanru fikcije "The Hitchhiker's Guide to Galaxy", v kateri so tako imenovane babilonske ribice prodrle v uho in omogočile razumevanje tujega govora.
Slušalke, ki stanejo v realnem času 159 evrov, prevod govora sogovornika iz tujega jezika. To je prvi bolj ali manj delujoč izum, ki odpira možnost takojšnjega premagovanja jezikovne pregrade za ljudi po vsem svetu. S postopnim izboljševanjem tehnologije je preprosto zamisliti prihodnost, v kateri bodo takšne slušalke postale dostopne množičnemu potrošniku in ljudje ne bodo več potrebovali tako, da bi bili tako vestno preučevali tuje jezike. Tehnologija bo v veliki meri olajšala jezikovne ovire, ki se pojavljajo v različnih domačih in poslovnih okoliščinah med prebivalci in ljudmi iz različnih držav..
Branje DNA
Tehnologija, ki napoveduje tveganje za nastanek raka ali verjetnost, da bi prišla v stik s tobakom in razkrila posedovanje nadpovprečnega IQ ali predispozicije glasbi, je nedavno postala mogoča zaradi obdelave širokega nabora podatkov o DNA iz milijonov ljudi. Po raziskavah in identifikaciji vzorcev obnašanja določenih vrst genov lahko znanstveniki zdaj ustvarijo visoko natančne "potne liste" tveganja za bolezni, pa tudi potne liste benignih značilnosti.
To lahko pomaga raziskovalcem na področju medicine in farmacevtskih izdelkov, kar bistveno zmanjša stroške lažnih alarmov in nepotrebnih pregledov pacientov, katerih geni - kot se zdaj lahko testirajo - celo ne prispevajo k bolezni. Znanstveniki, ki izvajajo klinična preskušanja v poskusu, da bi našli zdravilo za Alzheimerjevo bolezen, bodo lahko natančneje izbrali kontrolne skupine bolnikov - s tem pa povečali učinkovitost raziskav..
Vendar dejstvo, da tehnologija branja DNA napoveduje ne le bolezen, ampak katero koli značilnost na splošno, prinaša etične pomisleke. Kako bodo starši in učitelji uporabili informacije o otrokovih nagnjenjih k določeni osebi? Ali bo oseba lahko vzgajala otroka, saj bo zagotovo vedela, da bo imela raka, in se bo želel znati sami, kakšna je verjetnost, da bo razvil Alzheimerjevo bolezen? Potni listi tveganj in značilnosti lahko sprožijo tudi vprašanje diskriminacije na delovnem mestu ali pri zaprosilu za storitev. Delodajalec ni dobičkonosen, da vlaga v razvoj kadrov z visokim tveganjem za bolezni srca, zato je treba s širjenjem te tehnologije razmišljati o zasebnosti teh podatkov.
Dragi bralci!
Ali želite slediti posodobitvam? Naročite se na našo stran v Facebook in kanal v Telegram.
Legal Technique